尖端技术揭示了关于一个全球著名的化石宝库的新见解,它可能提供关于地球上早期生命的关键证据。调查在苏格兰偏远的东北部地区发现的4亿年前的化石库的科学家报告说,他们的结果显示这些化石的分子保存水平比以前预期的要高。
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对来自阿伯丁郡的保存完好的样本库进行的新审查使科学家们能够识别其中各种生物的化学指纹。
就像罗塞塔石碑帮助埃及学家翻译象形文字一样,研究小组希望这些化学代码能够帮助他们破译更多关于生命形式的身份,而其他更模糊的化石代表着这些生命形式。
壮观的化石生态系统位于阿伯丁郡的Rhynie村附近,于1912年被发现,矿物化并被白垩岩--由二氧化硅组成的坚硬岩石所包裹。它被称为Rhynie白垩岩,起源于早期泥盆纪--大约4.07亿年前--对科学家了解地球上的生命具有重要作用。
研究人员将最新的非破坏性成像与数据分析和机器学习相结合,对苏格兰国家博物馆、阿伯丁大学和牛津大学所收藏的化石进行分析。来自爱丁堡大学的科学家们能够比以前更深入地探究,他们说这可能会揭示出关于保存得不那么好的样本的新见解。
采用一种被称为FTIR光谱的技术--在这种技术中,红外光被用来收集高分辨率的数据--研究人员发现岩石中的细胞、组织和生物体内的分子信息保存得非常好。
由于他们已经知道大多数化石所代表的生物体,该小组能够发现可靠地区分真菌、细菌和其他群体的分子指纹。
这些指纹随后被用来识别Rhynie生态系统中一些更神秘的成员,包括两个神秘的管状"线虫"的标本。这些奇怪的生物,在泥盆纪--以及后来的志留纪的沉积物中被发现,同时具有藻类和真菌的特征,以前很难将其归入这两个类别。新的发现表明,它们不太可能是地衣或真菌。
爱丁堡大学物理与天文学学院和地质科学学院的校长研究员肖恩-麦克马洪博士说:"我们已经展示了如何用一种快速、非侵入性的方法来区分不同的生命体,这为了解地球上早期生命的多样性打开了一扇独特的窗口。"
研究小组将他们的数据输入一个机器学习算法,该算法能够对不同的生物体进行分类,为从其他含化石的岩石中对其他数据集进行分类提供了可能性。
这项研究发表在《自然通讯》上,由英国皇家学会、瓦隆-布鲁塞尔国际和墨西哥国家科学技术委员会资助。
爱丁堡大学物理和天文学学院的皇家学会牛顿国际研究员Corentin Loron博士说,这项研究显示了将古生物学与物理学和化学联系起来的价值,以创造对早期生命的新见解。
Loron博士说:"我们的工作突出了苏格兰一些壮观的自然遗产的独特科学重要性,并为我们提供了一个研究更棘手、更模糊的遗迹中的生命的工具。"
苏格兰国家博物馆自然科学馆长尼克-弗雷泽博士认为,博物馆藏品对于了解我们的世界的价值永远不应该被低估。他说:"分析技术的持续发展提供了探索过去的新途径。我们的新研究提供了一种更深入地窥探化石记录的方法。"
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